Aurora PostgreSQLのIO料金について

Auroraのコストは大きく下記の4つに分類される。RDS PostgreSQL等の他のRDBMS系のデータベースサービスはIO料金が掛からず、それもあってかAuroraのIO料金は見積もりにも見落としがちとなる。（IO料金についてはインスタンス料金の数％から高くても10％に収まる感触を持っているが、データベースの使い方によっては高い料金になる可能性もある。）

1. インスタンス料金
2. データベースストレージ
3. IO料金
4. データ転送量

詳細は下記をご参照。クローニングやグローバルデータベースの利用料については使い方によるので省略。

料金 - Amazon Aurora | AWS https://aws.amazon.com/jp/rds/aurora/pricing/

東京リージョンのIO料金については0.24USD/100 万リクエストとなる。また、各データページで最大 4KB の変更に対して 1 回の I/O オペレーションを課金される。仮に秒間2000IOPS発生するワークロードあった場合の月額費用は下記で計算される。（なお、秒間2,000IOPSというワークロードはあくまでも目安として。）

1,000 Reads/Second + 1,000 Writes/Second = 2,000 Number of I/Os per second
2,000 I/Os per second x 730 hours x 60 minutes x 60 Seconds = 5,256,000,000 Number of I/Os per month
5,256,000,000 x 0.00000024 USD = 1,261.44 USD (I/O Rate Cost)

なお、料金自体はPricing Calculatorで計算出来る。

• AWS Pricing Calculator
  • https://calculator.aws/#/createCalculator/AuroraPostgreSQL

AuroraのIO料金が高いときには下記を確認する。

• CloudWatchでBilled IOPSを確認する
  • スパイクしている際にどんなオペレーションをやっているか確認してIO量を減らせないか確認する
    • pg_dump、バッチ処理、フルスキャン等
• Performance Insights で IO: DataFileRead や IO:DataFilePrefetch あたりが発生しているSQLを確認する
• バッファキャッシュヒット率を確認する
  • データファイルI/Oが発生しているのでオンメモリになるようにパラメータを調整

IO料金を下げるためのアクションとしては下記が中心となる

• メモリを大きくしてオンメモリで処理出来るようにする
• フルスキャン系のSQLをチューニングする
• インデックスやパーティションを使って不要なIOを削減する

追記（2022/02/02)

次の記事も参考になる、というか2022年1月に公式から出たAWS Database Blogをしっかり読んだ方が良い。

・Planning I/O in Amazon Aurora | AWS Database Blog