Openflow Connector for Jira Cloud Core flow がGAに移行

Jira Cloudの業務データをSnowflakeで分析する際、課題や関連エンティティを取り込む連携処理の整備が必要でした。本機能では、Core flowがGeneral availabilityとなり、専用テーブルへの取り込み、削除追跡、プロジェクト単位の並列取り込みを利用できます。

• Snowflakeデータ基盤・データ統合チーム
• Jira Cloudを利用する開発・プロジェクト管理チーム
• 開発生産性・プロジェクト分析の担当者
• BI・データ分析チーム

• 提供ステータス: General availability
• 対象: Atlassian Jira Cloud (Core) flow
• エディション: リリースノートに記載なし
• リージョン: リリースノートに記載なし
• 削除追跡はオプション、プロジェクト間の並列取り込みに対応

• Jira Cloudの課題データをSnowflakeに集約し、プロジェクト別の進捗、件数、担当状況を分析する。
• プロジェクト、ユーザー、関連データを組み合わせ、チームや担当者単位の開発状況を可視化する。
• 削除追跡を利用し、Jira Cloud側で削除されたデータを考慮した履歴管理やデータ品質確認を行う。
• 複数プロジェクトのデータを並列に取り込み、対象プロジェクトが多い環境での連携処理に利用する。

OpenflowでAtlassian Jira Cloud (Core) flowを構成し、Jira CloudのデータをSnowflake上の専用テーブルへ取り込みます。必要に応じて削除追跡を有効化し、複数プロジェクトを対象に並列取り込みを利用します。具体的な接続設定、認証、テーブル定義、実行方法は、公式ドキュメント「About Openflow Connector for Jira Cloud」で確認してください。リリースノートにはSQLやコマンド例の記載はありません。

1. 公式の「About Openflow Connector for Jira Cloud」を読み、Core flowの前提条件と構成方法を確認する。
2. Jira Cloud側の接続対象、プロジェクト、利用するデータ範囲を整理する。
3. Snowflake側でOpenflow Connector for Jira Cloudの利用可否、権限、配置先を確認する。
4. 検証用の小規模な対象範囲でCore flowを構成し、専用テーブルへの取り込みを実行する。
5. 削除追跡とプロジェクト間の並列取り込みを必要性・性能の観点で個別に検証する。
6. 取り込み結果、スキーマ、更新・削除時の挙動を確認して本番適用を判断する。

• Jira Cloud (Agile) flowはGeneral availabilityではなく、引き続きPublic Previewです。
• リリースノートでは、対応するJira Cloudの詳細エンティティ、同期頻度、性能上限は明記されていません。
• エディション、リージョン、必要なSnowflake権限、Jira Cloud側の前提条件はリリースノートに記載なしです。

• 公式の「About Openflow Connector for Jira Cloud」で、Core flowの接続設定、認証、権限、対応データを確認する。
• 利用中のSnowflakeアカウントで、対象リージョンとエディションにおける提供状況を確認する。
• 検証環境で専用テーブルのスキーマ、削除追跡、複数プロジェクトの並列取り込みをテストする。
• Agileデータが必要な場合は、Public Previewとしての利用条件と本番利用可否を別途確認する。

仕様・提供条件は更新される可能性があります。導入前に必ず公式リリースノートを確認してください。

https://docs.snowflake.com/release-notes/2026/other/2026-09-02-openflow-jira-core-ga